David Zauner

• Entwicklung eines LLM-gestützten Entity-Research-Service mit der Gemini API zur automatisierten Adverse-Media- und Risikoanalyse; Integration in produktive Compliance-Workflows.
• Konzeption und Umsetzung eines automatisierten unternehmensweiten Risikobewertungstools, das Compliance-Daten verarbeitet und strukturierte Word- und Excel-Berichte generiert und den manuellen Reporting-Aufwand reduziert.
• Aufbau eines Kubernetes-nativen Root-Cause-Analysis-Service, der Grafana-Alerts aufnimmt und Vorfälle autonom mithilfe von LLM-Agents untersucht; ergänzt durch ein eigens entwickeltes Kanban-Tool für AI-native Entwicklungsworkflows.
• Verantwortung für das Deployment eines Sanctions-List-Management-Service über Dev-, Staging- und Produktivumgebungen.
• Coaching von 4+ internen Hackathons (2-tägig und 2-wöchig) zu KI-unterstützter Entwicklung; Mitentwicklung eines vollständigen Compliance-Plattform-Frontends (TypeScript/Angular) gemeinsam mit dem gecoachten Team.
• Coaching eines Hackathons zur UI-Testautomatisierung: Aufbau der End-to-End-(E2E-)Testinfrastruktur — Playwright-Testsuiten in GitHub Actions gegen die UI einer Sanktions-Screening-Plattform, inklusive eines eigenen Dashboards zur Visualisierung der Testergebnisse — vom Team übernommen und aktiv im Einsatz.
• Präsentation von KI-Engineering-Arbeiten und Plattformfähigkeiten vor internem Publikum von ~500 Personen in mehreren Online-Foren und unternehmensweiten Veranstaltungen.
• Durchführung praktischer KI-Tooling-Workshops für Kolleginnen und Kollegen zu IDE-integrierten KI-Assistenten, Jira-Integration über das Model Context Protocol (MCP) und Agent-/Skill-Definitionen.
• Aktiver Beitrag zur unternehmensweiten Initiative zur Neugestaltung des SDLC (Software Development Lifecycle) nach AI-nativen Prinzipien, inkl. architektureller Eingaben für eine neue interne KI-Coding-Plattform.

• Konzeption und vollständige Implementierung einer produktiven KI-Plattform (REST API, MCP-Server, Streamlit UI) für KYC-Compliance-Workflows (Know Your Customer) — aktiv im Einsatz bei Compliance-Officers.
• Entwicklung von Python-Microservices: automatisierte E-Mail-Extraktion & -Analyse, Adverse-Media-/Websuche, Databricks-Kundenabfragen sowie ein Microsoft-Graph-API-Webhook für KI-gestütztes E-Mail-Routing.
• Aufbau und Pflege von CI/CD-Pipelines (Continuous Integration/Continuous Delivery; GitHub Actions, Kargo) und Kubernetes/OpenShift-Deployments mit Helm Charts und Kustomize Manifests.
• Einführung von Secure-SDLC/DevSecOps-Praktiken (SAST/DAST — statische und dynamische Sicherheitsanalysen); Containerisierung aller Services mit Docker/Docker Compose.
• Bereitstellung und Betrieb einer PostgreSQL-Datenbank auf AWS RDS; Monitoring der Anwendungen in Kubernetes- und Databricks-Umgebungen.
• Technische Präsentationen bei internen Workshops und teamübergreifenden Foren.
• Operations-Support für eine Sanktions-Screening-Plattform: Benutzerverwaltung, Genehmigungen im Identitätsmanagementsystem, Jira-Ticketbearbeitung.

Infrastruktur-Engineering für ein 42-Vienna-Peer-Projekt — Aufbau und Konfiguration eines Kubernetes-Clusters und Docker-basierter Services für eine Fahrzeugflotten- und Vertragsverwaltungsplattform eines Autovermietungsunternehmens.

Unterstützung bei der Veranstaltungsorganisation und IT-Support vor Ort (Hardware-Setup, Computerkonfiguration).

Organisation kultureller Veranstaltungen im Haus für ältere Bewohner, u. a. Opernabende; Betreuung und Bewirtung der Teilnehmenden.

Allgemeine Unterstützung im Alltag eines Wiener Pensionistenheims.

Unterstützung bei einer Flüchtlingsberatungsstelle (Rechts- und Sozialberatung); Assistenz der Berater sowie Übersetzungsdienste für französischsprachige Klienten.

Berufsbegleitendes Masterstudium (120 ECTS) an der Schnittstelle von digitaler Technologie, Innovationsmanagement und angewandter Forschung & Entwicklung.

Bachelorarbeit: Automatisierung von Compliance-Prozessen in Banken — Systematischer Literaturüberblick zu Methoden der Automatisierung in den Bereichen Geldwäscheprävention, Sanktionen und Betrug.

Aufnahme über den 26-tägigen C-Piscine-Boot-Camp. Fundierte Kenntnisse in Low-Level-C und Speicherverwaltung, UNIX-Systemprogrammierung, Multithreading (pthreads/mutex), Shell-Interna und Parsing, Linux-Systemadministration sowie Computergrafik (Raycasting).